在雙碳的背景下，每個行業(yè)都在討論如何實現(xiàn)雙碳。對于車企而言，數(shù)字化就是實現(xiàn)雙碳目標(biāo)的一種重要手段。數(shù)年前，我國就提及新基建將以數(shù)字化為引領(lǐng)，所以當(dāng)前新基建全部和數(shù)字化相關(guān)。

實現(xiàn)目標(biāo)，數(shù)字化迫在眉睫

新基建中有三個新，其中有兩個就提及了數(shù)字化的作用。在此大環(huán)境下，汽車工業(yè)不可避免也要提及數(shù)字化。談到數(shù)字工廠就有智能工廠，無論是自動化的設(shè)備還是人工生產(chǎn)的工位，數(shù)據(jù)都不能中斷。所以利元亨研究院院長杜義賢博士就認(rèn)為數(shù)字化的本質(zhì)就是形成信息技術(shù)，智能工廠在數(shù)字化的工廠之上形成感知、決策和執(zhí)行。

數(shù)字化時代已經(jīng)到來，現(xiàn)已迫在眉睫。從生產(chǎn)計劃到生產(chǎn)執(zhí)行，從MES到各個數(shù)據(jù)的監(jiān)控。現(xiàn)在很多企業(yè)通過MES實現(xiàn)，MES的問題在于很多數(shù)據(jù)并不不實時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的架構(gòu)不能滿足現(xiàn)在的數(shù)據(jù)架構(gòu)。因此，這將會產(chǎn)生五個問題，第一是盲目購買自動化設(shè)備和自動化產(chǎn)線。第二是尚未實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網(wǎng)。第三是工廠運營層還是黑箱。第四的設(shè)備績效不高，沒有辦法實施控制。最后是依然存在大量信息化的誤導(dǎo)沒有連接。

所以，當(dāng)提出來一個智能化工廠方案。在解決技術(shù)之上，真正要實現(xiàn)的不是數(shù)據(jù)化的工具，其實是精益的革新，如果沒有精益革新，那么一切都只是空中樓閣。

智能工廠的建設(shè)需要考慮產(chǎn)品、設(shè)備、車間和企業(yè)四方面的因素，利元亨研究院將其歸納為五個階段數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)融合、實時診斷、分析預(yù)測和自主控制。在產(chǎn)品和設(shè)備階段，已經(jīng)從第四個階段向五階段邁進，比如新能源汽車、智能汽車都達到了這個階段。

對于數(shù)字化工廠的建造，利元亨研究院規(guī)劃了五個層次，即信息層、網(wǎng)絡(luò)層、物流層、傳感層、設(shè)備層。

設(shè)備層的核心就是設(shè)備質(zhì)量的把控。規(guī)劃好之后需要解決技術(shù)的產(chǎn)品線。具體解決方案是通過硬件模塊化，把所有的產(chǎn)業(yè)鏈硬件它的接口方式都變成一模一樣。那么硬件的改變的配制就是電控制機軟件的模塊化，軟件也能夠按照需求隨意進行改變，實現(xiàn)個性化的需要。之后是非標(biāo)的開發(fā)，通過進行數(shù)字化的模擬，將所有的產(chǎn)業(yè)線都要進行仿真判斷是否達要求。通過這樣的系統(tǒng)，可以解決95%以上的問題。

其次就是智能倉儲物流、仿真，在智能倉儲的第一件事情就是物流仿真，以此來驗證人員的安排、物流是否通常，甚至現(xiàn)在物流的AGV到底有多少。再搭上智能化的系統(tǒng)，進行完美的配合。通過配合多種物流的設(shè)備以及這種全方位的管理系統(tǒng)，就能成為原材料到產(chǎn)品出貨的全部流程。

第三個部分就是信息化架構(gòu)，正是因為利元亨的不斷努力，信息化系統(tǒng)、看版、圖形很強。提供不同層次人、不同權(quán)限看的模式，會分級跟大家進行圖形化的展示。另外，就是智能補料，根據(jù)今天的生產(chǎn)任務(wù)發(fā)多少料。

同時，需要實現(xiàn)工廠或者數(shù)字化產(chǎn)線的數(shù)字孿生。利元亨基于平臺給客戶提供了數(shù)字孿生的系統(tǒng)。該系統(tǒng)有兩大優(yōu)勢，一，3D模型能夠?qū)崟r映射實物運動。二，運行數(shù)據(jù)立體化顯示。

提出方案，具體案例成果斐然

利元亨目前主要服務(wù)三大領(lǐng)域，一個是新能源，第二是汽車，第三個是ICT，為這三個領(lǐng)域提供高端智能裝備整體解決方案。

利元亨智能裝備已覆蓋新能源汽車電池及電驅(qū)生產(chǎn)全環(huán)節(jié)，這也意味著利元亨已掌握鋰電池從前段涂布，電芯裝配段的卷繞/疊片、激光焊接、封裝，到電芯檢測段的化成分容，再到電池組裝段的模組、PACK自動化線、智能倉儲，汽車電驅(qū)生產(chǎn)線的研發(fā)技術(shù)與生產(chǎn)能力。

在汽車領(lǐng)域利元亨也提供方案，主要就是車身零部件、汽車電驅(qū)等零部件的裝配和檢測智能化系統(tǒng)。

在供應(yīng)鏈板塊，利元亨也有自己的系統(tǒng)，該信息化系統(tǒng)能夠在統(tǒng)一的架構(gòu)下實行，用戶在電腦上可以看到下單的所有零部件，包括所有系統(tǒng)情況。

利元亨研究院認(rèn)為所謂數(shù)字化就是透明，透明就是讓客戶放心。他們在設(shè)計用的就是Windchill系統(tǒng)，所有的設(shè)計模型、設(shè)計流程、設(shè)計智能檢查都可以隨時可查。同時利元亨研究院以EBOM為牽引，讓用戶看到我們整個的生產(chǎn)計劃。在供應(yīng)鏈上都裝了智能信息系統(tǒng)平臺，EIP系統(tǒng)可以直接把信息系統(tǒng)下發(fā)用戶也可以通過這樣的系統(tǒng)傳動到供應(yīng)商那里了解他們的進展。在生產(chǎn)質(zhì)量過程的管控，隨著現(xiàn)在質(zhì)檢實行電子化，檢測當(dāng)時是什么質(zhì)量，哪些不合格都可以清晰了解、追溯、發(fā)現(xiàn)問題、歷史問題可分析、將來可預(yù)測。

急用戶所急，利元亨更具優(yōu)勢

傳統(tǒng)企業(yè)和數(shù)字化企業(yè)的區(qū)別在于過去是以產(chǎn)品為中心，但是數(shù)字化企業(yè)不能這樣，將來必將以客戶為中心。因此就有了這樣的轉(zhuǎn)變，包含了以客戶為中心的集中式的變化，以客戶的痛點為方案提供方的關(guān)切點。

當(dāng)前數(shù)字化也有一些困難。第一是針對在數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中每個客戶遇到痛點的不同，沒有統(tǒng)一的模板。第二是數(shù)字化、智能化一定是“一把手”工程，可許多領(lǐng)導(dǎo)者卻還不了解數(shù)字化的便利。第三，數(shù)字化、智能化不是單純的買賣行為，不能拿來就用。第四點，數(shù)字化、智能化不是目的，它只是一個工具，不能把工具當(dāng)目的。

綜上，利元亨研究院院長杜義賢博士強調(diào)對規(guī)模較大、業(yè)務(wù)較復(fù)雜的企業(yè)，尤其是剛開始從原來的傳統(tǒng)制造模式向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中，需要建立一個合適的轉(zhuǎn)型推進機制，比解決技術(shù)難點更重要。軟件系統(tǒng)到底是拉式的還是推式的都不重要，重要的是要建立推行的機制。數(shù)字化轉(zhuǎn)型必將會成為趨勢，而實現(xiàn)這一過程，行業(yè)也將會產(chǎn)生一定陣痛。